制造业 · 软件 · 新零售 · 内容创作

让 AI 在你的业务里
真正跑起来

GraphRAG · 知识图谱 · 多智能体,每个方案背后都有可演示的真实系统。

找到你的行业或点右下角,直接和 AI 顾问聊 →

你的行业,怎么用 AI

不同的行业痛点,对应不同的产品组合

制造业

制造业

痛点 · 老师傅经验流失、图纸工艺文档散落各处,新人培养慢

思路 · 把经验和文档沉淀成能问答的知识系统,从内训到平台一步到位

企业知识图谱平台企业文档智能问答系统AI 落地路线图咨询企业 AI 通识与大模型应用内训
传统软件行业

传统软件行业

痛点 · 客户都在问 AI 功能,团队却没有大模型工程经验

思路 · 先评估架构,再带着你的研发团队把 Agent 能力做进产品

Agent 系统架构与安全评估AI Agent 开发训练营多智能体任务交付流水线RAG 智能问答实战工作坊
新零售行业

新零售行业

痛点 · 获客成本越来越高,客服重复问答占掉大量人力

思路 · 官网/私域挂上获客 Agent,门店用视觉识别和智能问答提效

官网获客咨询 AgentAI 视觉识别应用定制企业文档智能问答系统
内容创作

内容创作

痛点 · 一份内容要发七八个平台,排版分发比创作还耗时间

思路 · 多平台自动化引擎 + 智能体流水线,让分发自己跑

多平台内容自动化引擎多智能体任务交付流水线RAG 智能问答实战工作坊

三种方式和我们合作

从想清楚,到学会,到跑起来

咨询

01

咨询

看清方向,再动手

  • AI 落地路线图咨询(AI Adoption Roadmap)
  • 企业知识资产与 GraphRAG 方案设计
  • Agent 系统架构与安全评估
培训

02

培训

把能力留在你的团队

  • 企业 AI 通识与大模型应用内训
  • RAG 智能问答实战工作坊
  • 知识图谱与 GraphRAG 实战课
  • 还有 1 项,问右下角 AI 顾问 →
FDE 驻场交付

03

FDE 驻场交付

跑起来才算数

  • 企业文档智能问答系统(RAG QA)
  • 企业知识图谱平台(GraphRAG 落地版)
  • 官网获客咨询 Agent
  • 还有 3 项,问右下角 AI 顾问 →

全部 13 个产品

每一个都对应一套跑过的真实系统

AI 落地路线图咨询(AI Adoption Roadmap)

两周内为企业输出可执行的 AI 落地路线图:场景优先级、技术选型、ROI 测算与组织配套。

1-2 周场景评估框架LLM/RAG/知识图谱选型

企业知识资产与 GraphRAG 方案设计

把企业分散的文档、工艺、经验沉淀为知识图谱 + RAG 双引擎,让专家经验可检索、可传承。

2-4 周(方案设计)Neo4j / 知识图谱GraphRAG

Agent 系统架构与安全评估

为企业的 AI Agent 系统做架构设计评审与安全测试,避免智能体越权、数据泄露与失控执行。

1-3 周多智能体架构安全测试 Harness

企业 AI 通识与大模型应用内训

1-2 天让业务与管理团队真正理解大模型能做什么、不能做什么,现场上手可复用的工作流。

1-2 天(可定制)LLM 基础Prompt 工程

RAG 智能问答实战工作坊

2 天从零搭一套能跑的企业文档问答系统,学完团队自己就能维护和迭代。

2 天工作坊 + 2 周线上答疑RAG向量检索

知识图谱与 GraphRAG 实战课

从本体设计到图谱问答,2-3 天掌握把行业知识建成图谱并接入 LLM 的完整链路。

2-3 天Neo4j本体建模

AI Agent 开发训练营

3 天掌握从单 Agent 到多智能体编排的开发能力,用 MCP 协议把 AI 接入企业现有系统。

3 天训练营Agent 架构MCP 协议

企业文档智能问答系统(RAG QA)

2-4 周交付一套私有化文档问答系统:上传制度/工艺/合同文档,员工用自然语言即问即答。

2-4 周Next.jsSupabase

企业知识图谱平台(GraphRAG 落地版)

把设备、工艺、故障、供应链等实体织成企业知识网络,支撑根因分析与多跳问答。

4-8 周(分期交付)Neo4jGraphRAG

官网获客咨询 Agent

给官网装一个懂你产品的 AI 顾问:7×24 接待访客、解答产品问题、识别意向并自动预约面谈。

1-2 周Next.jsLLM + 产品知识库检索

多平台内容自动化引擎

一次创作,自动适配分发到小红书/知乎/公众号等平台,并批量生成配图卡片与海报。

2-3 周Node.jsPython 自动化

AI 视觉识别应用定制

拍照即识别:从红酒标签识别到工业料件识别,2-4 周交付垂直领域的图像识别应用。

2-4 周视觉 LLMReact 前端

多智能体任务交付流水线

把重复性知识工作交给多智能体流水线:规划、执行、复核全自动,人只做最终把关。

3-6 周多智能体编排(planner/agent/reviewer)MCP 工具协议

和 AI 顾问聊聊你的场景

右下角的窗口 7×24 在线——它本身就是我们「官网获客 Agent」产品的活演示。

聊完觉得不错?同款系统 1-2 周部署到你的官网。