
制造业 · 软件 · 新零售 · 内容创作
GraphRAG · 知识图谱 · 多智能体,每个方案背后都有可演示的真实系统。
不同的行业痛点,对应不同的产品组合

痛点 · 老师傅经验流失、图纸工艺文档散落各处,新人培养慢
思路 · 把经验和文档沉淀成能问答的知识系统,从内训到平台一步到位

痛点 · 客户都在问 AI 功能,团队却没有大模型工程经验
思路 · 先评估架构,再带着你的研发团队把 Agent 能力做进产品

痛点 · 获客成本越来越高,客服重复问答占掉大量人力
思路 · 官网/私域挂上获客 Agent,门店用视觉识别和智能问答提效

痛点 · 一份内容要发七八个平台,排版分发比创作还耗时间
思路 · 多平台自动化引擎 + 智能体流水线,让分发自己跑
从想清楚,到学会,到跑起来

01
看清方向,再动手

02
把能力留在你的团队

03
跑起来才算数
每一个都对应一套跑过的真实系统
两周内为企业输出可执行的 AI 落地路线图:场景优先级、技术选型、ROI 测算与组织配套。
把企业分散的文档、工艺、经验沉淀为知识图谱 + RAG 双引擎,让专家经验可检索、可传承。
为企业的 AI Agent 系统做架构设计评审与安全测试,避免智能体越权、数据泄露与失控执行。
1-2 天让业务与管理团队真正理解大模型能做什么、不能做什么,现场上手可复用的工作流。
2 天从零搭一套能跑的企业文档问答系统,学完团队自己就能维护和迭代。
从本体设计到图谱问答,2-3 天掌握把行业知识建成图谱并接入 LLM 的完整链路。
3 天掌握从单 Agent 到多智能体编排的开发能力,用 MCP 协议把 AI 接入企业现有系统。
2-4 周交付一套私有化文档问答系统:上传制度/工艺/合同文档,员工用自然语言即问即答。
把设备、工艺、故障、供应链等实体织成企业知识网络,支撑根因分析与多跳问答。
给官网装一个懂你产品的 AI 顾问:7×24 接待访客、解答产品问题、识别意向并自动预约面谈。
一次创作,自动适配分发到小红书/知乎/公众号等平台,并批量生成配图卡片与海报。
拍照即识别:从红酒标签识别到工业料件识别,2-4 周交付垂直领域的图像识别应用。
把重复性知识工作交给多智能体流水线:规划、执行、复核全自动,人只做最终把关。
右下角的窗口 7×24 在线——它本身就是我们「官网获客 Agent」产品的活演示。
聊完觉得不错?同款系统 1-2 周部署到你的官网。